Observatorio BIDA en AIReF: el reto de la IA agéntica es organizativo, cultural y ético

May 28, 2026
Alejandro - AECA
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Mayo 2026. Con el objetivo de profundizar e intercambiar experiencias sobre el desarrollo, gestión corporativa y aplicaciones actuales de la IA agéntica, el Observatorio BIDA celebró el foro “Agéntica, la IA de los agentes. Un nuevo reto para el gobierno de los datos y de la IA en las empresas”, en colaboración con la Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal (AIREF). A la cita acudieron los representantes de las empresas y entidades miembros para analizar el despliegue real de este nuevo sistema, conocer la integración y adaptación del equipo humano o para compartir experiencias en lagestión de marcos de gobernanza y riesgos como la dependencia o soberanía tecnológica.

Este debate fue promovido por Marian de la Peña, actual Chief Data, Analytics and IT Officer de GEMS Engie para Iberia (España y Portugal), a través de su ponencia “Agéntica, la IA de los agentes. Un nuevo reto para el gobierno de los datos y de la IA en las empresas”, en la que profundizó además en cuestiones clave como la tipología de agentes, los nuevos roles o las expectativas realistas sobre su adopción dentro de las organizaciones.

“La primera transformación es responsabilidad de todos, no es solo del equipo de tecnología, no tiene sentido que sean separados, todos somos negocio”, afirmó ayer De la Peña, speaker invitada, sobre los principios en la gestión del dato. “Da igual la posición que tengamos, es necesario hacer analítica útil en el día a día”, añadió para subrayar el cambio cultural y tecnológico al que se deben enfrentar las organizaciones como parte de su transformación.

El despliegue de la IA agéntica como un sistema totalmente autónomo es una tendencia muy incipiente por las implicaciones que plantean. “Un tema es que un agente esté asesorando y ayudando al equipo de negocio, otra cosa es que esté trabajando de una forma autónoma, yo no lo veo ahora mismo”, señaló De la Peña. Entre dichas aplicaciones, ya en la mesa debate moderada por Blas Molina, responsable de Datos y Sistemas de la División de Evaluación de la AIReF, se mencionó su uso en los servicios de atención al cliente, como parte del equipo legal o su integración en recursos humanos. “Debemos ser un poco pacientes, debemos tener una adopción prudente, vamos a ver donde tiene sentido, monitorizando, y sabiendo que ese control está lejos de ser el definitivo”, apuntó Diego Bodas, director de IA en Mapfre.

Cómo será la relación entre agentes y el equipo humano fue otra de las discusiones principales del foro. Entre las cuestiones: cómo gestionar los accesos y relación con los agentes, qué roles y qué responsabilidades creará la IA agéntica dentro de los equipos o cómo gestionar la curva de aprendizaje y la adaptación cultural a este nuevo sistema. Un cambio al que los estudiantes también deberán hacer frente: “vamos a evolucionar, deberemos tener más habilidades directivas de origen, saber establecer objetivos y contrastar mediante triangulaciones entre sistemas”, señaló Enrique Bonsón, catedrático de la Universidad de Huelva, sobre la transformación de la formación universitaria.

“El gobierno es un habilitador, no un freno, es la infraestructura de confianza para escalar”, enfatizó De la Peña la necesidad de contar con un marco unificado, para datos, modelos y agentes, un modelo operativo, a través de organismos éticos, de riesgos y gobernanza, así como para definir la intervención humana, la protección de datos, guías y métricas. “El gran reto es cómo asegurarse de que el agente funciona correctamente, verificar si el sistema responde como debe o se espera, verificar su resiliencia”, advirtió José Carlos Baquero, director de la División de IA y Big Data de Secure e-Solutions de GMV, sobre el proceso previo de producción de estos sistemas.

Finalmente, y con la soberanía tecnológica en el centro, la mesa debate planteó la excesiva dependencia de los modelos y de la capacidad de cómputo que generan estas tecnologías. Desafíos como el coste de las operaciones a través de sistemas de inteligencia artificial o la creación de planes de contingencia también fueron tratados durante la sesión.

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