Uso de open data y privately-held data para mejorar la calidad del aire en Madrid
Richard Benjamins (Telefónica)
En un contexto de creciente concienciación social sobre el impacto que el cambio climático tiene en la salud de las personas, las autoridades públicas pueden utilizar la Inteligencia Artificial y los datos para la elaboración de políticas medioambientales basadas en la evidencia, de manera que las decisiones de construcción de escuelas, hospitales, residencias… no se hagan en espacios altamente contaminados.
La propuesta de Telefónica consiste en la instalación de pequeñas estaciones en vehículos móviles que monitoricen la calidad del aire. Algunas grandes ciudades, como Madrid, disponen de estaciones fijas que ya realizan dicho seguimiento, pero su estructura es cara y difícil de mantener. En las pruebas realizadas en la ciudad de Madrid por Telefónica se ha comprobado que los datos recogidos por estas instalaciones móviles son consistentes con los recogidos por las fijas detectándose, además, nuevas zonas contaminantes. Con esta nueva información las autoridades locales podrían incluir dichas zonas en sus objetivos de política medioambiental.
AECA y BIDA, entre cuyas señas de identidad se incluye su compromiso con la sociedad, quieren servir de apoyo y de plataforma de lanzamiento de este proyecto.
