Encuentro BIDA: ¿IA tradicional o IA generativa? No es un enfrentamiento.

Nov 28, 2024
Alejandro - AECA
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Noviembre 2024. Organizado en colaboración con GMV, el Observatorio BIDA celebró la jornada “IA tradicional vs IA generativa: ventajas y límites para su implantación en las empresas”, enfocada en la creciente adopción de esta tecnología por parte de las organizaciones. La sesión no solo abordó casos de uso, sino que también analizó el potencial de esta tecnología dentro de sus propios límites. El foro, celebrado de forma híbrida, logró reunir a casi 170 asistentes de 21 nacionalidades, especialmente de países de América Latina como Perú, Argentina, Colombia y Ecuador.

En este último Encuentro BIDA, Álvaro Barbero, Chief Data Scientist del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), fue el encargado de inaugurar la jornada: “esto no es un enfrentamiento entre IAs, sino más bien una colaboración. Hay que entender en qué casos la IA generativa puede aplicarse con sentido, porque ya es una tecnología real que se puede usar, y también en qué casos podemos seguir utilizando IA tradicional para resolver problemas de interés de una manera más práctica”, destacó Barbero al finalizar la jornada.

Presentación Guía para la Gestión de la IA generativa en las empresas”

Los primeros pasos para afrontar la adopción de modelos de inteligencia artificial, la relación entre IA y empleados, y la necesidad de un modelo de gestión dentro de las empresas fueron algunos de los temas principales de la mesa redonda “El reto de la integración de la IA en las empresas”, en la que participaron Richard Benjamins, CEO y cofundador de OdiseIA; Enrique Bonsón, presidente de la Comisión de Nuevas Tecnologías de AECA; y Javier Zubieta, director de Marketing y Comunicación de Secure e-Solutions de GMV.

Además, contando con miembros del equipo redactor en la misma mesa, se presentó la“Guía para la gestión de la IA generativa en las empresas”. Mónica Molés, responsable de la Unidad de Soporte a Procesos de Usuario del Banco de España y redactora de la guía, subrayó la importancia de la cultura y el gobierno de la IA responsable: “todas las áreas deben sentirse miembros de una comunidad que comparten conocimiento y experiencia; también consideramos importante que los desarrollos de IA siguen los principios éticos y directrices de la organización”.

Cómo aprovechar el talento interno, los requerimientos para un uso escalable, los tipos de modelos de gestión, como el centralizado, distribuido e híbrido, y sus implicaciones estructurales en la organización fueron áreas clave para la mesa.

Por otro lado, y valorando la sesión, José Carlos Baquero, director de la División de IA y Big Data de Secure e-Solutions de GMV y redactor de la guía, subrayó que “gracias a este ecosistema que tenemos dentro del Observatorio somos capaces de compartir experiencias de una forma muy abierta. Todos hemos aprendido mucho de nuestras experiencias implantando no solo modelos de IA, sino también sistemas de inteligencia artificial”.

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