• Nota Técnica AECA: Creación de un asistente IA para la valoración de pymes

    Nota Técnica AECA: Creación de un asistente IA para la valoración de pymes

    Junio 2026. Ya está disponible la Nota Técnica : “Creación de un asistente de IA para la valoración de pymes en el marco de la metodología de AECA”, elaborada conjuntamente por las comisiones de Nuevas Tecnologías y Contabilidad y de Valoración y Financiación de Empresas.

    Esta nota técnica presenta las directrices para diseñar y aplicar un asistente de inteligencia artificial generativa capaz de apoyar la valoración de pymes conforme a la metodología de AECA, combinando el rigor del Método de Descuento de Flujos de Tesorería (MDFT/DCF) con las capacidades de razonamiento, explicación y adaptación de la IA.

    La propuesta busca facilitar valoraciones más rigurosas, transparentes, replicables y accesibles, guiando al usuario desde la captura de estados financieros hasta el cálculo del Valor Económico de la Empresa, siempre con supervisión crítica y criterio profesional.

    Una iniciativa que refuerza el compromiso de AECA con la innovación, la cultura financiera y la aplicación responsable de la inteligencia artificial en el ámbito contable y empresarial.

    Resumen:

    Esta nota técnica, elaborada conjuntamente por la Comisión de Valoración de Empresas y la Comisión de Nuevas Tecnologías de AECA, presenta las directrices para diseñar y aplicar un asistente de inteligencia artificial generativa capaz de valorar pymes conforme a la metodología de AECA. El modelo combina la solidez conceptual del Método de Descuento de Flujos de Tesorería (MDFT/DCF) con las capacidades adaptativas y de razonamiento de la IA, partiendo de los modelos contables oficiales depositados en el Registro Mercantil.

    El asistente guía al usuario en todo el proceso –desde la captura de los estados financieros hasta el cálculo del Valor Económico de la Empresa–, propone valores de referencia para los parámetros clave (tasa libre de riesgo, beta, primas de riesgo, WACC), explica en lenguaje natural el sentido económico de cada hipótesis y permite ajustes que fomentan la supervisión crítica. La nota incluye el guion completo de instrucciones, exportable a otros entornos de IA como Gemini o Copilot.

    Concebida como herramienta de apoyo educativo y analítico, la propuesta busca democratizar el acceso a valoraciones rigurosas, transparentes y replicables, fomentando la cultura financiera y tecnológica entre profesionales, empresarios, docentes e investigadores, en España y en otras jurisdicciones.

    📄 Consulta la publicación aquí

    Ponentes:

    Enrique Bonsón (Universidad de Huelva)

    Manuel Rodríguez (ABANCA/Universidad de A Coruña/UIE)

    Marta de Vicente (Universidad Loyola Andalucía)

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